延續：人工智慧ChatGPT活學活用實例1 和 人工智慧ChatGPT活學活用實例2
在來例舉一些可以活用 ChatGPT 的指令動作。
【例範】將以下的數字全部加上"(03)"
給予一些電話號碼組成的數字，要求 AI 將每個數字加「"(03)"」，在此，使用「" "」來涵括(03)，是要讓 AI 知道(03)是一串字。
如此，將 ChatGPT 像 Excel 來使用，卻可以不用設計公式，並且可以使用口語化的方式來執行。
【例範】將下列日期改為「月/日/年」格式
請 AI 將原來的日期格式轉換為「月/日/年」格式。
【例範】將下列日期改為「3-Feb」格式
請 AI 將原來的日期格式轉換為「3-Feb」格式。
【例範】將下列日期取出月份加上「月」
請 AI 將原來的數個日期只取出月份，得到一個數字，再加上「月」。
這三種動作在 Excel 裡也能輕鬆完成，只要透過數值格式設定或是公式取出字元，再串接字元等方式來完成。在此，AI 全部以口語化命令讓其完成。
【例範】將以下數字取小數以下2位
請 AI 將原來的數值格式四捨五入至小數以下2位，在 Excel 中可以使用數值格式設定或是利用 ROUND 函數來處理。
【例範】將以下數字取小數以下2位並且無條件捨去
請 AI 將原來的數值格式以無條件捨去至小數以下2位，在 Excel 中可以使用數值格式設定或是利用 ROUNDDOWN 函數來處理。
【例範】將以下數字取小數以下1位並且四捨六入
請 AI 將原來的數值格式以四捨六入至小數以下1位，但是發現其如果小數以下第2位為5時，也會全部進位，好像沒有特別處理 5 的部分。這個動作在 Excel 裡就必須透過設計公式才能完成了。
【例範】視覺化設計的原則有那些
請 AI 協助整理資料：視覺化設計的原則有那些，多對話幾次，每次結果所回饋的是不同的資訊。
既然資料搜集變的更容易了，是否可以多花一些時間在資料的視覺化處理上呢？
【例範】請利用 5W1H 分析法分析以下文章並且製作表格
給予 AI 一篇文章，請 AI 藉由5W1H 分析法來解析一篇文字，這個對於資料統整是很有參考性的。當然人也應該會有自己的想法，試著自己做看看。
【例範】給予RGB三個色彩值，給我和這個色彩適合搭配的四個色彩。
給予 AI 一個RGB的三個色彩值，例如：紅色(R)85、綠色(G)219、藍色(B)206，請 AI 協助找尋適合的色彩。其回覆的色彩也會是 RGB 格式。
其回覆的色彩不見得會令你滿意，因為很多的色彩組合本來就會很主觀。
【例範】給予十六進制色彩值，給我和這個色彩適合搭配的四個色彩。
給予 AI 一個十六進制的色彩值，例如：#55DBCE，請AI協助找尋適合的色彩。其回覆的色彩也會是十六進制格式。
【例範】學生要如何利用82理論在學習上？
給予 AI 一個定理(82理論)，請 AI 協助利用該定理在某方面(學生學習)的應用。這樣，就可以讓 AI 當你的軍師來獻策了。
【例範】在學校教學環境，教師要如何利用82理論來實現和AI分工合作？
同理，讓 AI 和教師協作，利用82理論來實現和AI分工合作。
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