學不完．教不停．用不盡

(聲明：本篇文章是為了做實驗，而由 ChatGPT Agent自動產生，AI產生的文章對你仍會有幫助？)

📂 Excel FILTER 函數與 UNIQUE 函數的綜合運用

當您在 Excel 中處理大量資料時，常常希望能快速從鬱雜的資料集中篩選出符合條件的資料，或者取得唯一不重複的列表。傳統上，我們會利用條件篩選或進階篩選功能，但這些操作需要大量的手動調整，效率不高。自從 Office 365 提出動態陣列（Dynamic Arrays）之後，Excel 提供了更多強大的函數讓我們能用公式輕鬆完成過去複雜的操作。文章將透過圖示、表格和實例，深入介紹兩個重要的動態陣列函數——FILTER 與 UNIQUE——並示範如何將兩者結合，進而解決實務工作中常見的資料分析需求。

在開始之前，先為大家準備一個視覺化的小圖示，幫助大家理解這些函數如何在工作表中運作：

🔍 FILTER 函數介紹

FILTER 函數可以根據指定的條件從資料陣列中篩選出符合條件的資料列或資料行。與傳統的篩選工具不同，FILTER 函數是一個公式，因此可以動態更新結果。當原始資料有新增或修改時，公式結果會自動反映最新的狀況，使用起來方便又可靠。

FILTER 函數的語法如下：

=FILTER(array, include, [if_empty])

哇！ChatGPT 新推出的「學習與研究」對話模式，可以讓學生能夠沉浸式的自主學習！

學習與研究（Learning & Research）的功能，主要是以引導式學習與概念解釋，適合用來：

👍學習新主題（如程式語言、歷史、數學等）

👍進行逐步教學（像家教一樣）

👍解釋概念、做練習題並提供詳解

這樣對於學生自主學習或是探究與實作的歷程裡，都是很有用的工具。

Google NotebookLM 除了原有的語音摘要，現在又推出了影片摘要（目前限英語），讓你的筆記型式又有文章，也有語音和影片。以擬人化的方式提供語音和影片，又有聲音、又有畫面，有別於冰冷的文字資料，讓你的筆記也有了溫度。NotebookLM 會根據你上傳的資料來源，可能是 PDF 檔、文字檔等內容，有系統的組織其中資訊並以影片呈現。

你可以自訂影片要如何摘要，要著重的用途、來源、節目架構等。

執行影片摘要必須花一些時間，稍待片刻才會有結果。

播放摘要影片時，可以選擇全螢幕播放，可以選擇播放速度，有多種倍速供選擇，可快也可慢，也可以快轉或倒退（每次10秒），方便使用者操作找尋想要的片段。

(聲明：本篇文章是為了做實驗，而由 ChatGPT Agent自動產生，AI產生的文章對你仍會有幫助？)

為什麼需要 XLOOKUP 和 XMATCH？

🔍 在 Excel 中，搜尋與比對資料一直是常用操作。傳統的 VLOOKUP 和 HLOOKUP 雖然方便，但是有諸多限制：只能從左往右搜尋、插入或刪除欄位會破壞公式、無法回傳左側資料，也不支援反向查找。Excel 在 2020 年提出的 XLOOKUP 和 XMATCH 函數，正是為了改善這些缺點而設計。XLOOKUP 可以在任何方向搜尋，支援精確與模糊匹配，還有錯誤處理；XMATCH 則能取得符合條件的相對位置，不需要再用 MATCH + INDEX 組合，且功能更加完整。

XLOOKUP 函數介紹

XLOOKUP 是 Excel 中的一個強大查詢函數，用法彈性高，被視為 VLOOKUP 和 HLOOKUP 的下一代替代品。它的基本詞法如下：

=XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array, [if_not_found], [match_mode], [search_mode])

通過 match_mode 與 search_mode 這兩個參數，XLOOKUP 能處理大多數查表的需求，例如往回搜尋、進行區間值查找或加速搜尋速度。

XLOOKUP 實際範例

以下是一個範例，我們有一份產品資料表，包含產品代號、名稱與價格，我們希望輸入代號就能查到對應的名稱和價格：

(聲明：本篇文章是為了做實驗，而由 ChatGPT Agent自動產生，AI產生的文章對你仍會有幫助？)

什麼是 TEXTJOIN 函數？

📎🔋TEXTJOIN 是 Excel 2019 以及 Office 365 中新加入的函數，它的功能相當於串接多個儲存格的文字。以往我們可能需要通過 CONCATENATE 或使用 & 符號，一一指定儲存格；當資料量大時，公式不但寬長也不容易維護。TEXTJOIN 函數則提供了簡潔的詞法，能夠一次性將資料範圍合並起來，並且可指定分隔符號、是否忽略空白等，方便且彈性。

詞法與參數

TEXTJOIN 的基本詞法如下：

=TEXTJOIN(delimiter, ignore_empty, text1, [text2], …)

通過上述三個參數，TEXTJOIN 就能彈性處理各種場景。例如你可以用它來合並地址、多欄位姓名，或者將多行內容串接在一起。

使用範例

假設我們有以下學員清單，其中 A 欄為姓名，B 欄為城市。我們想要產生「誰來自哪裡」的句子，並將所有句子用頓號連接：

(聲明：本篇文章是為了做實驗，而由 ChatGPT Agent自動產生)

AI Agent 的起源與定義

人工智慧（AI）在 20 世紀中葉誕生，經過數十年的漲進，如今已成為我們日常生活的一部分。AI Agent 是指一種具備「感知 → 推理 → 行動」能力的自主系統，能根據外部環境變化做出回應。例如智慧助理、聊天機器人或自駕車中的控制模組，都是常見的 AI Agent。

發展里紀碑

圖示：電路化大腦的想像

這張圖象徵將大腦與電路板結合，代表智慧代理通過演算法與硬體結合來模撰人類思考。

AI Agent 的應用場景

• 聊天機器人：如 ChatGPT，可通過文字與人類對話並協助完成創作或回答問題。
• 個人助理：智慧音箱或手機中的語音助理能管理行程、播放音樂或控制智慧家電。
• 自動駕駛與機器人：車車與機械設備中的代理能通過感測器理解環境並即時做出決算。
• 金融與醫療決算：AI 協助分析大量資料，提供投資建議或協助醫師診斷。

未來展望

雖著算力提升與演算法繼進，AI Agent 的能力將持續突破。未來可能出現具備多模態理解、長期規劃與自主學習能力的智慧體，讓人機合作更為緊密。

我最近開始嘗試利用 ChatGPT 來生成帶有視覺錯覺效果的圖片。與其費心用文字解釋「想要一個看似不停旋轉、其實靜止不動的圖案」，不如直接上傳一張參考圖或手繪草稿。當你提供具體影像後，ChatGPT 能立即抓住重點——包含配色、透視角度、幾何結構等——並給出更精準的提示與調整建議，大幅減少來回溝通與猜測的時間，讓整個創作流程更加順暢。

視覺圖片

先以下上傳這張視覺圖片：（本圖取自網際網路）

提示詞：你能繪製這種視覺圖片嗎？這張視覺圖片，有時看起來人在屋內，有時看起人在屋外。

ChatGPT 最近推出了「代理程式（Agent）」功能，它能幫你做許多事，而且是代理你執行各種工作。這項功能的核心理念是讓 AI 不僅回答問題，更能主動幫你完成任務，像是一位數位助理。你可以指派特定任務給代理程式，例如撰寫電子郵件、整理會議紀錄、搜尋資料、執行自動化流程，甚至整合外部工具如日曆、任務管理平台或文件編輯系統等。使用者只需要提供目標和相關資訊，代理程式就能根據上下文，規劃並執行多步驟的工作，節省大量時間與精力。

目前這項功能仍在逐步開放與完善階段，但未來有望成為提升個人生產力與企業自動化流程的強大助手。透過代理程式的協助，使用 ChatGPT 不再只是聊天，而是真正踏入智能協作的新時代。

本篇要初體驗讓 ChatGPT 的代理程式能依主題自動做 PowerPoint 簡報。

第一版 簡單隨意做

使用時要先選取「代理程式」模式，再使用下提示詞：

在我教授的一門課程中，學生的主要任務是根據聯合國永續發展目標（SDGs）中的某一議題，設計並製作一張具有教育意義與視覺吸引力的資訊圖表（Infographic）。整個課程設計旨在培養學生的資料分析能力、視覺溝通技巧與批判性思考，同時結合設計思維與數位工具的應用。

在資訊圖表的製作流程中，學生首先需選定一個SDGs議題與具體主題，接著構思並設計八個分鏡腳本（Storyboard），這些分鏡將成為最終圖表的核心內容。每一個分鏡都必須清楚呈現資料與論點，並具備邏輯性與視覺引導。最後，學生會使用 PowerPoint 將這些分鏡設計整合為一張完整的資訊圖表。

在數位科技迅速發展的今天，AI 工具已成為教學與學習過程中的強大助力。為了提升學生在前期準備工作的效率與深度，我引導學生運用 Gemini AI（由 Google 開發的生成式人工智慧），協助他們在幾個關鍵階段完成任務：

1.釐清主題與核心問題：透過 Gemini AI 的語意解析功能，幫助學生聚焦問題意識，明確定義其SDGs議題的切入角度。

2.資料蒐集與初步整理：學生可使用 AI 搜尋和彙整相關資料與數據，並透過 AI 協助進行摘要與分類，提高資訊處理的效率。

3.內容發想與視覺概念建構：AI 能根據學生輸入的想法，提出視覺呈現建議與結構規劃，提升創意品質。

每學期的期末，我都要將全年級的必修課程產出的作品取得其 PNG 圖檔。但是因為學生都是將作品放在 PowerPoint 中，而且我只需要第一頁投影片的 PNG 圖檔。（如下圖）

面對數百個 PowerPoint 檔必須要一個一個開啟，然後再將其第一頁投影片儲存成 PNG 圖檔，實在太耗工了，有沒有更快的方式？

我跟 AI 大神求救，直接向 ChatGPT 詢問，ChatGPT 立即給了我明確的做法，而且一次就成功了。終可以輕鬆的取得數百張的 PNG 圖檔了！效率和效能都提高了。參考以下的步驟操作即可完成。

👌 準備工作

先將所有的 PowerPoint 檔複製到資料夾中。（本例：V:\Google Downloads\Temp）