ChatGPT 的畫布功能，讓你可以修改 ChatGPT 的回覆內容，也可以用來修改程式。現在，其畫布中提供的「預覽」功能，也可以直接看到 HTML 程式碼的執行結果。雖然可以複製程式碼，但是這個網頁執行結果只能在此檢視，無法分享網頁給別人看。
例如，使用提示詞：何謂吸引力法則？
選擇「畫布」模式，輸入提示詞：將以上的回覆內容製作成一個互動式網頁，在網頁設計的版面採用色彩豐富的視覺化設計，並儘量增加互動性和遊戲的複雜性。
HTML 程式碼已經產生後，點選右上角的「預覽」。你可以看到 HTML 程式碼的預覽結果：
最新的 Perplexity App 更新，已具備數位助理功能。而我的 Pixel 手機的數位助理預設的是 Google。你可以自行切換至 Perplexity 來玩玩，步驟很簡單即可完成。（如果要切換回 Google 也是相同步驟）
以 Android 手機為例，從設定中切換到應用程式，再切換至預設應用程式，點選：數位助理應用程式，再點選：預設數位助理應用程式。
然後點選：Perplexity，召喚 Perplexity 數位助理有幾種方式，例如：長按電源鍵。在畫面底部就會看到 Perplexity 數位助理現身。
例如：你可以請它提供今天的天氣，Perplexity 會用機器的語音（很沒人性的語調）來告訴你天氣預報結果。或是請它協助撥打電話。
如果你想要在 Canva 中使用他人調整好的色彩組合，該如何快速的套用在自己現有的設計中呢？有時自己的色彩搭配不是很靈光，有時看到他人的色彩組合很想套用，以下內容提供你神奇的作法，完全不用知道和輸入色彩的數值，也不需知道色彩的名稱。
1. 在網路上找到你想要的色卡資訊。
2. 在 Canva 中的品牌中，找到品牌工具組裡的色彩。並新增一組新的顏色調色盤。
3. 將兩個網頁視窗並列顯示。
4. 新增一個顏色，並且點選「挑選顏色」。
前一篇文章：Excel-依多個分隔符號分割字串的綜合應用(TEXTBEFORE,TEXTAFTER,TEXTSPLIT)
這篇文章的內容是先在 ChatGPT 中，上傳以下圖片，再藉由 ChatGPT 的畫布功能產生的文字內容。全部過程約使用不到20分鐘。雖然產生的過程程非常快速，但是內容看來很像機器產生，對我而言，如果以機器代勞，就失法了寫文章的樂趣，並且無法融入工作與生活中對這些內容的理解與連結，更遑論會有個人成就感了。
但是，如果以老師教學的角度來看，似乎用 AI 來協助產生備課內容讓學生多一些練習，好像也不是不行。以下交待一下如何完成這篇文章。
1. 在 ChatGPT 中上傳以下圖片。（該圖片是取自我自己建立的 Excel 練習範例晝面）
2. 在 ChatGPT 中輸入產生教學文章的指令。(先指定畫布功能)
（本篇內容是在 ChatGPT 中上傳以下圖片，再藉由 ChatGPT 的畫布功能產生的文字內容。全部過程約使用15分鐘。作法參考：上傳Excel範例圖片，讓ChatGPT透過畫布功能產生教學文章）
本篇要依多個分隔符號分割字串的綜合應用：Excel 函數 TEXTBEFORE、TEXTAFTER、TEXTSPLIT 教學
在 Excel 的資料處理中，經常會遇到需要從一串混合不同符號的字串中提取特定部分的情境。Excel 提供了一些強大的函數，例如 TEXTBEFORE、TEXTAFTER 和 TEXTSPLIT，可以幫助我們有效地進行字串分割與提取。
這些函數的靈活性讓我們可以針對不同的應用場景進行多樣化的字串處理，例如拆解運算式、解析產品編號、拆分姓名、拆解網址結構等。本文將帶領你學習如何透過這些函數處理包含多個分隔符號的字串，並逐步講解它們的用法，讓你可以在實際應用中更熟練地運用這些技巧。
微軟開放在 Copilot 中測試「Think Deeper」功能，在介面中使用者可以切換是否使用。Think Deeper 模式會花掉較多的時間來回應，但號稱可以回答的更全面、更詳細。以下來測試看看效果如何。
透過進一步的探討：
指令：為我提供台灣受到北極振盪的影響的完整說明。
近來，大家已習慣用生成式 AI 製作圖片，年關將至，免不了又要傳些圖片給親朋好友。現在大家的功力都不錯了，而 AI 製作的效果也都超棒的。
例如，利用 Microsoft Image Creator（https://www.bing.com/create）：
提示詞：中間有一個圓型空白，可愛造型的蛇，農曆新年氛圍，紅色，燈籠。
在做報告時搜尋資料，通常是個反覆進行的動作。也就是會經歷不斷的複製／貼上。現在有了對話機器人，會幫你綜整每次搜尋結果，例如，ChatGPT 現在也提供了搜尋功能。Felo（https://felo.ai/search）更提供了「搜索代理」，讓代理人為你將所有搜尋一次搞定。真是太棒了！
Felo 除了提供與機器人對話之外，也可以從網際網路搜尋答案，並且提供「搜索代理」。現在就來體驗一下搜索代理。
例如，選取「學習與研究／知識研究」，其中列出了 6 個面向。選取後點選：套用。
以「有氧運動」為例：
在網頁上看到第二屆500碗（https://500times.udn.com/wtimes/story/123497/8143804）報導，家人說把這些地點找出來！
以資料中的 2 碗的店家為例：
這麼多的店名，在 Google 地圖上一個一個搜尋應該不是聰明的做法。所以請出 AI 來協作，本次要使用 Gemini（https://gemini.google.com/）
以上圖的店家為例，我使用 Gemini 時有利用「@ Google地圖」功能：
知識圖譜（Knowledge Graph）是結構化的語義知識庫，用於以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關係（來自：維基百科）。目前生成式 AI 超熱門，利用 ChatGPT、Claude 等來產生一個關鍵知識的知識圖譜內容也是容易的事。本篇還要利用 Coggle 來將知識圖識予以美化。
在 Claude（https://claude.ai/），輸入指令：請產生「有氧運動」的知識圖譜。
在視窗右側會隨即產生這個知識圖譜：
如果你覺得這個圖不好看，你可以點選右上角的「Code」。
